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《日本經濟新聞》報道，6月，一名女生就讀清華大學。她叫“華智冰”，對文學和藝術很感興趣，是人工智能創造出的“虛擬大學生”。“華智冰”在微博上發布的視頻流傳到全國際。
據清華大學介紹，“華智冰”具有不斷學習的才干，能對文字、圖像、視頻數據進行學習，并變得越來越聰明。除了會作詩和繪畫外，“華智冰”還具有探究才干，未來還會規劃網頁、編寫代碼等。
報道稱，科學家們的意圖是打造出像人相同具有多種思想活動的通用人工智能。有上百名科研人員參與該項目，其所運用參數是“GPT-3”的10倍，能讓“華智冰”更聰明。“GPT-3”是2020年在美國誕生的人工智能言語模型，可寫出流暢的文章。
美國斯坦福大學的陳述稱，從學術期刊上的人工智能相關論文引用率看，2020年我國已經初度逾越美國。我國所占比例為20.7%，逾越了美國所占的19.8%。據悉，自2012年以來，我國的人工智能論文數量已達24萬篇，遠遠逾越美國的15萬篇。我國在圖像認知和生成等方面取得了優秀成果。
要創造出可以運用言語的最先進人工智能，離不開足夠的人才和資金支持。東京都立大學副教授小町守準指出，“可以進行開發的是很有限的參與者”。研發出“悟道2.0”的北京智源人工智能研究院將與清華大學、北京大學、我國科學院、百度、小米等協作。
報道稱，雖然美國的企業和大學在人工智能相關學術安排中仍有很大影響力，但假如聚集于個人，就會發現我國的實力正在凸顯。以前我國的人工智能專家往往在美國很生動，但近年來他們主要致力于在本國培養人才。
報道指出，具有很多可用于人工智能開發的數據也是我國的優勢。據估計到2030年，我國銜接互聯網的物聯網設備將靠近80億臺。它們涉及轎車、基礎設施、機器人等領域，能發生龐大的數據。
報道說到，我國2017年擬定了《新一代人工智能發展規劃》，提出了成為國際主要人工智能立異中心的方針。
由美國谷歌公司前首席執行官埃里克·施密特擔任負責人的美國人工智能國家安全委員會，在本年3月發布的陳述中標明危機感，稱“人工智能的主導權很可能被我國奪走”。
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